Cinq questions fréquemment posées sur l’IoT et le Facility Management
Quels aspects des initiatives IoT d’une entreprise gérer en interne ? Lesquels confier à un prestataire de services FM ? Pour le savoir, téléchargez notre FAQ.
Prochain chapitre →IA et facility
management : le guide
De la science-fiction à la réalité : l’IA, un outil pratique pour les prestataires de services FM
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? >
Exemples d’IA en facility management >
Mise en situation concrète >
Processus prédictifs et prescriptifs >
Risques et bénéfices >
Comment se lancer >
Quel est le rôle de l’IA dans le FM
Pour votre stratégie d’entreprise
Dans pratiquement tous les secteurs, les technologies d’IA aident les entreprises à rester concurrentielles et innovantes.
Pour vos opérations
Analytique prédictive, algorithmes de planification avancés, automatisation intelligente : l’IA transforme les opérations de back office des prestataires de services FM.
Pour vos clients
Réduction des coûts à long terme et amélioration des résultats contribuent à la création de relations mutuellement bénéfiques entre prestataires et clients.
Pour vos actifs
L’IA accroît la durée de vie des actifs gérés par les prestataires en fournissant des services plus performants, à moindre coût.
CHAPITRE 1
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Pour bien comprendre le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de facility management (FM), il convient d’abord d’en donner une définition.
Comme nous l’avons évoqué dans un précédent livre blanc, machines et logiciels sont conçus de façon à identifier des comportements parfois difficiles à distinguer pour les humains et ainsi, à accroître l’impact de la collecte de données en exploitant plus intelligemment les informations révélées par ces comportements et en modifiant les processus en conséquence.
Souvent, l’IA d’un système consiste simplement à reconnaître une anomalie et à en alerter un humain. Par exemple, les fonctionnalités de gestion des espaces de Planon disposent de capteurs qui détectent l’absence de fréquentation d’une salle de conférence réservée et transmettent ces données afin de libérer la salle en question. L’IA peut aller encore plus loin en notifiant le ou la gestionnaire des espaces lorsqu’un individu ou un service en particulier affiche un taux de défection anormalement élevé.
Plusieurs conceptions de l’intelligence artificielle
Notion à la mode, l’« IA » ou « intelligence artificielle » a tendance à être utilisée pour une multitude de réalités différentes. Ici, nous l’entendons dans un seul sens.
Intelligence artificielle
Pour Gartner, l’intelligence artificielle fait référence à des systèmes capables de modifier leurs comportements sans y être explicitement programmés, en s’appuyant sur la collecte de données et l’analyse des usages, et autres observations.
Big data analytics
La RICS parle de « big data analytics » (BDA) en référence aux technologies prédictives et prescriptives et aux données en temps réel que les prestataires de services utilisent pour leurs opérations intelligentes.
Quelle place pour l’IoT ?
Dans le cadre d’un système d’apprentissage, l’IA est indissociable des données qui l’alimentent. Les données peuvent provenir d’une plateforme telle que Planon Universe for Service Providers, d’un système de gestion technique des bâtiments, d’un capteur relié en temps réel à des salles et à des équipements, ou d’une autre source. L’Internet des objets et l’analyse du big Data, basés sur les données fournies par des capteurs, constituent donc un bon point de départ pour l’IA.
Ainsi, les interventions de maintenance conditionnelle motivées par l'analyse prescriptive d’un outil d’IA dépendent entièrement de l’évaluation des données transmises en temps réel par les capteurs reliésaux équipements actifs. D’autres applications d’IA, en revanche, peuvent plutôt dépendre des informations contractuelles ou de l’historique financier d’un client. Par conséquent, l’IoT peut jouer un rôle essentiel dans l’IA, mais n’est pas obligatoire.