Der Leitfaden für künstliche Intelligenz im Facility Management

Erforschung der KI-Entwicklung – vom Science-Fiction-Traum zum praktischen Alltagswerkzeug für Facility-Management-Dienstleister.

Die Rolle von KI im FM

Für Ihre Geschäftsstrategie

Diese Technologien werden in fast allen Branchen eingesetzt, was bedeutet, dass KI erforderlich ist, um Ihren Wettbewerbsvorsprung zu erhalten und Ihr Unternehmen zu innovieren.

Für Ihre Betriebsabläufe

KI verändert den Backoffice-Betrieb von FM-Dienstleistern durch prädiktive Analysen, fortschrittliche Planungsalgorithmen und intelligente Automatisierung.

Für Ihre Kunden

Wenn FM-Dienstleister ihren Kunden Leistungen anbieten können, die langfristig Kosten senken und die Ergebnisse verbessern, ergeben sich Beziehungen, von denen beide Seiten profitieren.

Für Ihre Anlagen

Ein Vorteil von KI besteht darin, die Lebensdauer der von Ihnen betreuten Kundenanlagen zu verlängern und bessere Dienstleistungen kosteneffizient anbieten zu können.

THEMA 1

Wie definiert man künstliche Intelligenz?

Der erste Schritt zum Verständnis der Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) in den Prozessen des Facility Managements (FM) besteht darin, den Begriff zu definieren.
Wie wir bereits beschrieben haben, werden Maschinen und Software entwickelt, um die Datenerfassung durch die Erkennung von Mustern, die für den Menschen nur schwer zu erkennen sind, zu verbessern und anschließend entsprechende Änderungen vorzunehmen, um die durch diese Muster offenbarten Informationen zu nutzen. 
Wenn wir von KI sprechen, meinen wir meistens ein System, das etwas Ungewöhnliches erkennt und einen Menschen auf die Anomalie aufmerksam macht. So gibt beispielsweise die Flächenmanagement-Funktion von Planon einen Konferenzraum wieder frei, wenn Sensordaten anzeigen, dass der reservierte Raum nicht genutzt wird. KI könnte noch einen Schritt weiter gehen und einen Raumplaner benachrichtigen, wenn eine bestimmte Person oder Abteilung eine ungewöhnlich hohe „No-Show“-Rate hat. 

Unterschiedliche Begriffe mit gleicher Definition

KI ist ein Schlagwort, das von verschiedenen Gruppen unterschiedlich verwendet wird. In diesem Whitepaper verwenden wir einheitlich den Begriff der künstlichen Intelligenz. 

Künstliche Intelligenz

Laut Gartner kann KI als Systeme definiert werden, die ihr Verhalten ändern, ohne programmiert zu werden, basierend auf gesammelten Daten, Nutzungsanalysen und anderen Beobachtungen.

Maschinelles Lernen

Viele Menschen bevorzugen den Begriff des maschinellen Lernens, weil er die Lernfähigkeit von Systemen genauer beschreibt, während "Intelligenz" diskutiert werden könnte.

Angewandte kognitive Technologien

Deloitte bevorzugt den Begriff kognitive Technologien, um zwischen der akademischen KI-Forschung und den praktischen Geschäftsanwendungen zu unterscheiden. 

Big Data Analytics

In seiner Forschungsstudie über Dienstleister, die Echtzeitdaten für intelligente Abläufe nutzen, verwendet RICS den Begriff Big Data Analytics (BDA), um sich auf prädiktive und präskriptive Technologien zu beziehen.

Wie passt das IoT (Internet der Dinge) dazu?

Die Diskussion über künstliche Intelligenz ist unweigerlich mit einer Diskussion über die Datenquellen verbunden, die ein lernendes System speisen. Diese Datenquellen können Informationen aus einer Plattform wie Planon Universe for Service Providers, einem Gebäudemanagementsystem oder aus Echtzeit-Sensoren, die mit Räumen und Anlagen verbunden sind, oder auch andere Quelle sein. Aus diesem Grund sind das Internet der Dinge und die Analyse von Big Data, die von Sensoren stammen, zwei der Ausgangspunkte für KI.
So wäre beispielsweise ein zustandsbasiertes Wartungskonzept auf der Grundlage von präskriptiven Analysen eines KI-Tools ohne Sensordaten über die zu bewertenden Anlagen nicht möglich. Andere KI-Anwendungen sind jedoch nicht von Echtzeit-Sensordaten abhängig und können stattdessen auf Vertragsinformationen von Kunden oder historischen Finanzdaten basieren. Daher kann das IoT zwar eine wesentliche Rolle in der KI spielen, es ist jedoch nicht zwingend erforderlich. 

Fünf FAQs über IoT im FM

Laden Sie diese FAQs herunter und erhalten Sie Antworten auf Fragen wie "Welche Aspekte der IoT-Initiativen eines Unternehmens sollten intern abgewickelt werden?" und "Was kann an Facility-Management-Dienstleister ausgelagert werden?“.
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